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Acelerar procesos analíticos para la gestión de riesgo en Google Cloud.

Apoyo Económico es una empresa del sector financiero que otorga micropréstamos, con más de 170 sucursales a nivel nacional. Dentro de las necesidades de nuestro cliente se encontraban la migración de bases de datos relacionales basadas en licenciamiento y la optimización de procesos análiticos On Premises hacia Google Cloud. Las principales ventajas que el cliente obtuvo al adoptar un modelo cloud son: la reducción en costos por licenciamiento y mejoras muy significativas en el tiempo de procesamiento de la información.

Dentro de los procesos de negocio más importantes se ejecutan mensualmente procesos análiticos críticos que utilizan grandes volumenes de información. Su función principal es entregar al menor tiempo posible el análisis que requiere el negocio. A su vez los analistas de riesgo requieren la flexibilidad para realizar procesos analíticos adicionales sobre todo el volumen de información disponible.

El requerimiento central consistía en migrar el proceso análitico que genera como salida el portafolio de riesgo, que requiere el procesamiento de un gran volumen de información histórica. La mayor parte del proceso se encontraba implementada en una base de datos relacional on-prem lo cual estaba limitado al uso de CPUs con licenciamiento y espacio en el disco duro.

Nuestro equipo de Google Cloud Certified Data Engineers migró y realizó la reingeniería sobre los procesos analíticos hacia Google BigQuery como Enterprise Data Warehouse para eficientar el tiempo de procesamiento de varios días a un par horas y habilitar a los analistas con un nuevo universo de información disponible.

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Se habilitó la conexión de BigQuery con Google DataStudio y Google Sheets para generar dashboards de forma eficiente y con datos en tiempo real lo cual facilitó dramáticamente la entrega de reportes a diferentes áreas de negocio de forma controlada y segura.

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