Agentic AI para Operaciones y Negocio
La inteligencia artificial tradicional responde preguntas: Agentic AI actúa.
Diseñamos e implementamos agentes de inteligencia artificial capaces de consultar fuentes, razonar sobre el contexto, tomar decisiones y ejecutar tareas complejas dentro de tu ecosistema tecnológico.
No son asistentes aislados. Son sistemas operativos inteligentes integrados a tu negocio.
ML Ops para Agentic AI
Operación, monitoreo y mejora continua
ML Ops es la disciplina y conjunto de buenas prácticas que permiten operarlo en producción de forma correcta.
En la práctica de ML Ops llevamos a cabo:
- Versionamiento de modelos
- Monitoreo de desempeño
- Evaluación de precisión
- Control de sesgos
- Observabilidad de outputs
- Escalabilidad cloud native
Tener la prctica de ML Ops asegura que el sistema sea sostenible, medible y escalable en el tiempo.
Sin ML Ops, la Agentic AI es un piloto, con ML Ops, es infraestructura estratégica.
Implementación de RAG Empresarial
Respuestas fundamentadas en tu conocimiento
RAG (Retrieval-Augmented Generation) permite que los agentes consulten información interna antes de responder o actuar.
Incluye:
- Indexación de documentos empresariales
- Búsqueda semántica
- Referencia explícita de fuentes
- Reducción de alucinaciones
Se utiliza cuando el objetivo es responder con precisión basada en datos internos, no conocimiento genérico del modelo.
RAG es la diferencia entre una IA que conversa y una IA que entiende tu negocio.
Integración de Agentes con Sistemas Internos
Conectividad y ejecución puntual dentro de tu arquitectura
La integración no siempre es un proceso completo, tambien es la capacidad técnica que permite que un agente interactúe directamente con tus sistemas empresariales individualmente.
Diseñamos conexiones seguras vía IA API con:
- ERPs
- CRMs
- Plataformas internas
- Sistemas legacy
- Infraestructura cloud
Esto permite que el agente pueda:
- Consultar información en tiempo real
- Actualizar registros específicos
- Ejecutar acciones concretas
- Disparar eventos dentro de la operación
Por ejemplo un Agente de integración podria:
Crear un ticket en el sistema, actualizar el status en un ERP o solo consultar el saldo en una base de datos, es decir, soluciona tareas específicas.
AI Copilots Empresariales
Asistencia inteligente para equipos humanos
Un AI Copilot no sustituye el proceso. Acompaña al usuario.
Estos sistemas:
- Analizan información contextual
- Generan sugerencias fundamentadas
- Resumen datos complejos
- Recomiendan decisiones
Se utilizan cuando el objetivo es potenciar la productividad humana, no reemplazar la ejecución ni automatizar procesos completos,
Por ejemplo:
Un copiloto para el área legal que resume contratos y sugiere cláusulas críticas, se utilizan cuando la mano humana no puede ser reemplazada pero si se requiere eficientar las actividades.
Agentes Autónomos Multi-Step
Automatización con ejecución completa
Son agentes diseñados para ejecutar procesos completos de principio a fin.
Estos sistemas:
- Consultan múltiples fuentes
- Analizan contexto
- Toman decisiones bajo reglas definidas
- Ejecutan acciones en sistemas internos
No solo recomiendan. Operan.
Estos Agentes recomiendan y operan, es decir, se utilizan cuando el objetivo es automatizar flujos completos, no asistir personas.
Por dar un ejemplo:
Un agente que revisa un ticket, valida información en ERP, consulta inventario y ejecuta una orden automáticamente, hace el ciclo completo.