Operación, monitoreo y mejora continua
ML Ops es la disciplina y conjunto de buenas prácticas que permiten operarlo en producción de forma correcta.
En la práctica de ML Ops llevamos a cabo:
- Versionamiento de modelos
- Monitoreo de desempeño
- Evaluación de precisión
- Control de sesgos
- Observabilidad de outputs
- Escalabilidad cloud native
Tener la prctica de ML Ops asegura que el sistema sea sostenible, medible y escalable en el tiempo.
Sin ML Ops, la Agentic AI es un piloto, con ML Ops, es infraestructura estratégica.