Big Data, ¿La clave de los retailers para competir con gigantes como Amazon?

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Tiempo de lectura 7 minutos

En la actualidad es común escuchar acerca del valor y la importancia del Big Data, frases como: “es el nuevo oro negro”, “el tesoro de tu empresa”, “la clave de la economía del futuro” entre otras se emplean con cierta frecuencia, pero preguntas como: ¿cómo saber el valor real de estos datos?, ¿cómo extraigo el valor de mis datos?, y ¿cómo monetizar mis datos?, son incógnitas frecuentes que pocas veces se resuelven.

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El mercado de datos

Lo primero es entender que al igual que con otros recursos, el valor de los datos varía de acuerdo a diversos factores, como por ejemplo: la demanda, la pureza de los mismos, la viabilidad de uso, la oferta existente y la estrategia de ventas adecuada. 

Para clarificar un poco más esta idea, imaginemos que los datos son como el petróleo, lo primero es encontrar una fuente primaria, pero al igual que el petróleo crudo, el valor de los datos, sin refinar, es significativamente menor al de sus derivados depurados. Al igual, la inmensa variedad de vehículos requieren de combustibles específicos como diesel o gasolina, las diferentes empresas requieren de datos o paquetes de datos específicos. 

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De ahí que la depuración de datos sea un paso esencial para poder monetizar nuestros datos, pero como ya hemos mencionado, el valor de nuestros datos se ve influenciado por distintos factores, por lo que una depuración de mayor calidad requiere de un expertise mayor. Y en plena transición digital, esto ha motivado a variedad de empresas a experimentar, apostando por el ensayo y error, para convertirse en los expertos más cualificados.

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Sin embargo, en una era de inmediatez y alta competitividad como la que vivos hoy día tomar este camino a la ligera puede resultar realmente desastroso. Es por ello que las grandes empresas han optado por incursionar en la monetización de datos, enfocándose en su área de especialidad, Apostando por convertirse en los pioneros que acapararán en el mercado del Big Data, al menos en su área de especialización.

Pero lo importante es, ¿cómo puede esto ayudarte a monetizar tus datos?, y creo que la mejor forma de responder a ello es, mediante el ejemplo, acompáñame en esta lectura y descubrámoslo juntos. 

Walmart Luminate, una apuesta convertida en caso de éxito

Prácticamente, todos podemos reconocer el nombre, prestigio y éxito del gigante multinacional Walmart como uno de los retailers mejor posicionados a nivel mundial, con una presencia omnicanal y cobertura internacional, lo que la ha brindado solidez, una amplia experiencia y múltiples ventajas competitivas. Pero en esta ocasión nos centraremos en Walmart Luminate, nombre del proyecto con el que el gigante azul incursiona en la monetización de datos. 

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Con un crecimiento del 80% en el último trimestre del año, de acuerdo con sus propios datos. La plataforma Luminate, se ha convertido de una apuesta arriesgada a una historia de éxito y una lección para aquellos que desean incursionar en la monetización de datos, el mundo del retail es una de las industrias más competitivas y cada toma de decisiones es crucial para mantenerse dentro de la competencia.

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La era digital no ha hecho más que acentuar la importancia de tomar decisiones estratégicas y previsorias, pero las estrategias basadas en datos precede a incursión de las TI en el mercado. Datos sobre el comportamiento del consumidor, la composición del carrito de compras o las tendencias estacionales han estado disponibles a los proveedores durante años, habitualmente de la mano de empresas de investigación externas como Nielsen.

No obstante, la transformación digital también ha modificado el flujo de información, incrementando y acelerando los cambios de forma constante, por lo que resulta imprescindible un refinamiento mayor de datos con capacidad de actualizarse en tiempo real para mantener la precisión y ser capaces de competir en el mundo digital. 

Esa necesidad de precisión, versatilidad y agilidad es la que marca el terreno de nuevas oportunidades para monetizar datos. El gran de datos del que dispone Walmart, así como su cobertura omnicanal de nivel internacional, le permite apostar por una granularidad superior a la que pueden ofrecer competidores como por ejemplo: Amazon, que si bien cuenta con una cobertura equiparable, carece de los canales físicos tradicionales que si conoce Walmart. 

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Un aspecto al que la cadena le saca el máximo provecho, al permitir a comerciantes y proveedores realizar encuestas específicas a una “comunidad de compradores” y recolectar esa información para posteriormente cruzar estos datos, con los propios y segmentar las experiencias acorde a los diversas canales de distribución, región, etc. 

Lo que permite brindar resultados más precisos y paquetes de información crucial a los miembros de su plataforma Luminate sobre aspectos cruciales a la hora de tomar decisiones estratégicas y decisiones previsorias al cambio del ecosistema. Hasta el momento la plataforma maneja 3 tipos de oferta: 

  • Shopper Behaivoir

    Esta modalidad brinda a los usuarios la capacidad de ver cuál es el rendimiento general de las categorías de productos y marcas dentro del ecosistema de Walmart, que se disputa el dominio minorista con  150 millones de clientes por semana. Esto ayuda a comprender como se ven los clientes leales, qué tipo de comportamiento de “cambio” está ocurriendo y si hay nuevas entradas en el espacio de un proveedor que podrían afectar su participación en el mercado

  • Channel Performance

    Modalidad que permite a los proveedores y comerciantes obtener métricas operativas sobre su negocio, incluidos productos que funcionan bien a nivel de tienda. También permite ejecutar inmersiones profundas en el surtido para comprender qué variables, como la marca, el tamaño del paquete o las etiquetas privadas, están impulsando las ventas.

  • Customer Perception

La cual se anuncia como una forma de efectuar investigaciones cualitativas y cuantitativas sobre la experiencia de Walmart. Esta oferta también permite a los usuarios “hiper-objetivo” de clientes que tienen atributos específicos de compra o de comportamiento

Acercando más a sus clientes y proveedores a encontrar la razón subyacente por la que un grupo particular de compradores compró o no compró, un producto o servicio determinado. Todo esto mediante informes detallados, intuitivos y seguros que resguardan la privacidad y anonimato de sus consumidores. 

¿Cómo el Big Data es clave para competir?

Con cambios constantes en el ecosistema de ventas, y el comportamiento de los consumidores, así como un incremento en las expectativas y exigencias de los mismos, cada decisión es vital, por lo que estar preparado para anticipar el cambio y comportamiento del mercado es fundamental para continuar creciendo nuestros negocios. 

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A nivel PyME la distribución adecuada de los recursos constituye una decisión no solo de crecimiento sino de supervivencia y es que por más audacia que se demuestre, compartir contra los gigantes que dominan el mercado requiere que cada centavo invertido se use de forma correcta para cumplir con exigencias como envío gratis, devoluciones sin costos, entrega inmediata, etc. 

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Expectativas que se han convertido en los estándares de búsqueda del consumidor, y de los cuales las grandes marcas tampoco están exentos, pues, se convierten en requisitos clave para mantener el status y seguir expandiendo sus alcances. 

El Big Data se convierte en la clave para revelar el camino a seguir, como ya se ha mencionado, de forma desorganizada, los datos no suponen cambios significativos, pero conforme el nivel de depuración es mayor, los informes obtenidos nos permiten tomar decisiones certeras que permitan aprovechar cada ventaja posible frente al cambio incluso antes de que este suceda. 

El Buen fin, un caso práctico

Para ser un poco más claros, tomemos en cuenta uno de los eventos más importantes en el sector retail, que se realiza año con año en el mes de noviembre, y hablemos sobre el buen fin. 

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Una iniciativa comercial que incentiva la reactivación económica de cara a las celebraciones de navidad con grandes ofertas y que tiene su equivalente americano en el Black Friday. Como ya todos saben, las ofertas abundan en toda clase de productos, creando una dura competencia en la que quien entiende mejor la intención de usuario se beneficia más. 

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Las estadísticas de los últimos años han arrojado que los un patrón común en el tipo de pago, canal y productos preferidos por los usuarios, entre los que encontramos que:

  • 81% de los usuarios compraron con tarjeta de crédito
  • Los electrónicos son los productos más comprados. 
  • Su canal de compras favorito es por internet.

Lo anterior, de acuerdo con datos de El Financiero y Clip, por lo que una estrategia efectiva de retail debería enfocar sus esfuerzos en promociones con meses sin intereses, mayor variedad de electrónicos y un buscador preciso en su sitio web para evitar perdida de oportunidades. 

Finalmente es importante remarcar que de acuerdo con el sitio especializado en innovaciones tecnologicas de retail, Coresight Researchse estima que los vendedores minoristas podrían generar hasta 1% de las ventas totales en ingresos adicionales por monetización de datos. Esto quiere decir que por cada 100 mil dólares de ventas se podrían generar mil dólares adicionales por monetización de datos.

¿Cómo aplicarlo en tu negocio?

Si quieres saber más, te invito a leer el siguiente caso de éxito de True Fit, en donde de la mano de BigQuery lograr una comercialización de datos para promover retail sustentable. Además, recuerda que puedes contactarnos cuando lo requieras para recibir una asesoría personalizada y conocer lo que Anteater y BigQuery pueden hacer por ti, también te invito a ser parte del webinar: Retail Analytics: Aumentar el revenue en la venta minorista, dando clic en el siguiente link 

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