Ejemplos de casos de uso de Google Data Warehouse

Amarello_DW_Blog-8-Decisión

Tiempo de lectura 4 minutos

En la actualidad, las empresas dependen de la recopilación, el almacenamiento y la integración efectiva de datos desde diferentes fuentes para el análisis de información. Aquellos negocios que ya forman parte de la categoría data driven, o en transición, requieren soluciones sólidas para administrar y analizar grandes cantidades de información en sus organizaciones.

Por supuesto, estos sistemas deben ser escalables, confiables y lo suficientemente seguros para las industrias reguladas, así como necesariamente flexibles para admitir una amplia variedad de tipos de datos y casos de uso. Los requisitos van mucho más allá de las capacidades de cualquier base de datos tradicional y justamente ahí es donde entra el Data Warehouse.

En Amarello, tenemos como objetivo brindarte soluciones tecnológicas que impulsen la transformación digital de tu empresa. Nuestro equipo de expertos se enfoca en ayudarte a optimizar tus procesos, hacer más eficiente tu gestión operativa e incorporar la estructura de tu negocio a la nube.

Con base en esto, nuestro Data Warehouse se construyó sobre la tecnología de alto alcance BigQuery para brindar una solución escalable y adaptable a los objetivos de tu negocio.

Acompañamiento experto de Amarello

Te compartimos dos ejemplos de casos de uso de Google Data Warehouse con la exitosa implementación por parte de nuestros especialistas:

  • Alquería – La transformación basada en datos

Alquería es un Grupo Corporativo Colombiano de la industria de Alimentos y Bebidas en el sector lácteo. Ha sido reconocida como la marca líder en Top of Mind y Top of Heart en segmento de leches y la industria manufacturera e industrial y cuenta con más de 62 años en el mercado y 23% de Market Share.

Reto a superar: ellos buscaban mejorar los procesos y el tiempo de entrega de reportes que el negocio requiere tener disponibles, completos y correctos al inicio de cada día de operación. La solución estaba implementada en una plataforma de datos en un ambiente on-premise y se necesitaba pensar en una nueva solución basada en la nube con mejores capacidades para el procesamiento de datos.

Alquería con su equipo especializado y el acompañamiento experto de Amarello, implementaron en Google Cloud Platform (GCP) una solución de datos para pavimentar el camino de transformación data-driven, mejorando tiempos de procesamiento y habilitando escenarios predictivos.

Te puede interesar: Proyecto de migración a la nube: Lo que debes considerar

La solución: la modernización del Data Warehouse ocurrió de la mano de tecnologías como BigQuery y Data Fusion, siendo una solución segura, escalable y con más capacidad de procesamiento. Mediante el uso de AI Platform, los científicos de datos tienen herramientas que les permiten experimentar y crear modelos analíticos con flexibilidad y acceso de primera mano a la información del negocio.

Los resultados: en un factor de 100X mejoraron los tiempos de procesamiento de reportes para el área comercial. Primer modelo analítico para forecast de ventas basado en Machine Learning. Ahorros en el uso de licencias de herramientas de Business Intelligence (BI), que permitieron ampliar la base de usuarios que se benefician de los reportes pavimentando el camino a la democratización de datos.

Testimonio: “El primer paso en nuestra ruta para ser Data Driven Company era democratizar el acceso a la información de una manera segura, confiable y flexible. Con Google Cloud, ahora tenemos nuevas capacidades para modelar escenarios futuros que nos permitan tomar mejores decisiones buscando fortalecer nuestras alianzas con proveedores y continuar ganando la preferencia de nuestros clientes.” Alejandro Palacino – CIO Alquería

  • Empresa del sector Finance – Data Highway

Esta empresa de tecnología pertenece a la industria de servicios financieros y es líder en su clase. Recientemente, ha tenido un gran crecimiento en Latinoamérica y se especializa en créditos al consumo y soluciones financieras en México y Colombia. Por medio de tecnología financiera, posibilita el acceso al crédito y el control sobre su dinero a las personas y empresas que buscan mejorar su calidad de vida o su liquidez empresarial.

Reto a superar: su objetivo era alcanzar la transformación data driven con información accesible para las áreas de negocio y operativas, empoderando la toma de decisiones basadas en datos y su democratización. Además, buscaban que la información se convirtiera en un activo determinado para la construcción de un SSOT que brindara información disponible, consistente, confiable, con calidad, segura, privada y supervisada.

A partir de ello, Amarello acompañó a esta empresa del sector Finance en este exitoso proyecto mediante la entrega de servicios profesionales para la implementación en GCP de la solución y brindando consultoría sobre las mejores prácticas de gobierno de datos, seguridad y gestión de la plataforma.

Lee también: Machine Learning: ¿Futuro y pilar de las tiendas online?

La solución: se construyó el nuevo Data Warehouse sobre la poderosa tecnología de BigQuery, con escalabilidad y elasticidad. La integración de múltiples fuentes de datos de valor se logró con Cloud Data Fusion y Cloud Composer. Los usuarios de BI, Analítica Avanzada y Científicos de Datos, acceden a la información de manera ágil con herramientas de análisis y visualización, con gobierno y seguridad de datos.

Los resultados: la solución resultó ser óptima en costo basado en consumo, reduciendo drásticamente el Total Cost of Ownership (TCO) comparado con otras soluciones. La operación se simplificó porque los recursos crecen elásticamente con la demanda de uso y permite al equipo de datos usar el 80% de su tiempo en entrega de valor. Los usuarios de BI tienen acceso inmediato a los datos de manera ágil, segura y gobernada.

Testimonio: “Llevo más de 13 años en diseño e implementación de Data Warehouses y jamás había experimentado un proceso tan sencillo e intuitivo como el proporcionado por Google Cloud Platform. El aprovisionamiento de ambientes, la implementación, validación y liberación de componentes es realizado por un equipo de 3 personas. En 5 meses, integramos 6 fuentes de datos y más de 150 tablas, algo sin igual.” Anónimo – Senior Data Engineer

En resumen, la correcta implementación de un Data Warehouse te posiciona a sólo un paso de:

  • Consolidar datos en Silo para extraer rápidamente información de diversas fuentes estructuradas
  • Analizar datos en tiempo real para abordar los desafíos del mercado de manera proactiva
  • Incorporar Machine Learning e Inteligencia Artificial para recopilar datos históricos que te permitan desarrollar algoritmos predictivos y así anticiparte a las necesidades de tus clientes o tu mismo modelo de negocio

¡No lo pienses más! Queremos ayudarte a migrar a una solución de datos escalable que te brinde un mejor costo – beneficio. Compártenos tus datos y recibe información para hacer crecer tu negocio con Amarello y Google Data Warehouse.

Comparte en:

Podria interesarte

Guía de resiliencia empresarial: Protege tu negocio de fallos tecnológicos

¡Microsoft Falla! Estrategias de Resiliencia Empresarial para proteger tu Negocio

¡Microsoft Falla! Negocios al borde del colapso: ¿Tu empresa está preparada?

El reciente fallo de CrowdStrike, integrado con productos clave de Microsoft, nos recuerda que incluso los gigantes tecnológicos pueden fallar, con consecuencias devastadoras para las empresas que dependen de ellos.

En Amarello, somos conscientes de la vulnerabilidad de las empresas en el mundo digital y te ofrecemos las estrategias y herramientas necesarias para proteger tu negocio y evitar ser la próxima víctima de un desastre tecnológico.

No te quedes sin protección. Contacta con nosotros y descubre cómo crear un plan de respuesta a incidentes efectivo.

En Amarello, somos tu aliado para la seguridad y resiliencia empresarial.

Leer »

AppSheet: Desarrollando Apps sin Necesidad de Programar

En el mundo actual, las aplicaciones móviles se han convertido en una herramienta fundamental para las empresas de todos los tamaños. Sin embargo, la creación de estas aplicaciones suele requerir conocimientos técnicos y altos costos de desarrollo. Aquí es donde entra en juego AppSheet, una plataforma de desarrollo de aplicaciones sin código que permite a cualquier persona, incluso sin experiencia

Leer »
Logotipo-whatsapp
Scroll al inicio