The results

Se observó una reducción de tiempo en 3X en el consumo de analíticos en herramientas de Business Intelligence. Los costos se mejoraron por la elasticidad nativa de GCP. Los cuellos de botella en datos y procesos fueron solventados. El equipo de datos redujo 10% su carga operativa y se espera lograr el 40%, para enfocar ese esfuerzo en la entrega de valor al negocio.

The solution

La piedra angular de la solución es BigQuery por su gran poder de procesamiento elástico que además es costo-efectivo y la implementación de medidas de seguridad en los datos a todos los niveles. Cloud Composer ayudó a mejorar la arquitectura mediante sus capacidades para orquestar el ciclo de vida de los datos de manera robusta y Data Fusion abrió el camino a la mejora de procesos ETL.

The challenge

Para Navent, con múltiples líneas de negocio, el análisis de la cartera, ventas, comportamiento de clientes, marketing y sus múltiples segmentaciones es un reto en sí mismo, por la complejidad y volumen de datos. La solución que se tenía, en otra nube pública, ya no cumplía con las necesidades de escalabilidad y performance que el negocio necesitaba donde existían múltiples cuellos de botella