Aeroméxico optimiza sus campañas digitales con datos y machine learning
Aeroméxico se propuso aumentar la ocupación en todas sus rutas y la gestión manual de sus campañas de marketing digital era un obstáculo. Con Google Cloud construimos una plataforma de datos que automatiza la extracción y el cruce de información, y modelos de machine learning que segmentan por riesgo de ocupación y ajustan cada campaña. Los resultados se midieron desde el primer mes.
- Cliente
- Aeroméxico
- Sector
- Aerolíneas
- País
- México
- Proyecto
- Analítica y machine learning para campañas de marketing digital
- Tecnologías
- BigQuery · Looker · Google Cloud
En cifras
- 35.3x
retorno sobre la inversión publicitaria (ROAS)
- +146%
en la tasa de conversión de las campañas
- +170 mil USD
de ingresos adicionales en el primer mes
- 60%
de incremento en la eficiencia operativa del equipo
En resumen
Aeroméxico, la aerolínea líder en México, conecta a más de 21 millones de pasajeros al año con 89 destinos en todo el mundo, con una flota de más de 144 aviones y 518 vuelos diarios. Desde 2019 convierte sus datos en información para ofrecer viajes seguros, cómodos y eficientes, con valor para los pasajeros y para el negocio.
Su objetivo era llenar cada asiento. Eso exigía campañas de marketing digital gestionadas con precisión y a tiempo, algo que la operación manual no permitía. Amarello, con la tecnología de Google Cloud, implementó una gestión de campañas basada en datos.
01 · El problema
Más ocupación en cada ruta, con campañas que se gestionaban a mano
Aumentar la ocupación en todas las rutas dependía de la eficacia de las campañas de marketing digital.
- 01
Un universo de combinaciones
Cada ruta tiene sus propias necesidades y cada pasajero sus expectativas. Alinear ambas en cada campaña, de forma oportuna, supera lo que un equipo puede hacer a mano.
- 02
La operación manual como freno
La gestión manual de las campañas limitaba la velocidad para crear, ajustar y optimizar las estrategias por ruta.
- 03
Datos dispersos
El rendimiento de cada ruta, las plataformas publicitarias y los datos de terceros vivían en sistemas distintos. Sin integrarlos no era posible decidir con información fresca.
02 · Cómo lo resolvimos
Datos integrados, decisiones automatizadas y machine learning por nivel de riesgo
Implementamos una gestión de campañas basada en datos (data driven decision making), con las reglas del negocio como prioridad y los datos como materia prima.
- 1
Una base de datos gobernada en Google Cloud
Priorizando la seguridad y el gobierno, dispusimos los datos en Google Cloud con acceso controlado y nomenclaturas consistentes a través de una landing zone. Sobre esa base automatizamos la extracción, la transformación y el cruce de datos, integrados en BigQuery como data warehouse.
Eso permitió visualizar en tiempo real el rendimiento de cada ruta e identificar oportunidades para crear y optimizar estrategias de revenue management según el riesgo de ocupación.
- 2
Conexiones con plataformas externas y análisis en Looker
Automatizamos las conexiones con plataformas externas e incorporamos datos de terceros para enriquecer la personalización de las campañas en todos los canales. Con Looker, el equipo analiza tendencias y compara los KPI de cada campaña y de las rutas consideradas de riesgo.
- 3
Machine learning para segmentar por riesgo
Con machine learning, Aeroméxico logra una segmentación de riesgo más precisa: optimiza las campañas digitales, asigna los recursos con mayor eficiencia y muestra a cada pasajero las opciones más atractivas según sus preferencias y su comportamiento de viaje. Genera creativos dinámicos y ajusta la intensidad de la estrategia según el nivel de riesgo de cada ruta.
03 · El beneficio para el cliente
Resultados medidos desde el primer mes
Las métricas de este caso son transparentes: tasa de conversión, retorno sobre la inversión publicitaria e ingresos adicionales.
Más conversión
- La segmentación de riesgo de alta precisión elevó la tasa de conversión de las campañas en 146 % al momento de documentar el caso.
Un ROAS de 35.3x
- Por cada peso invertido en publicidad, 35.3 pesos de retorno.
Ingresos adicionales
- El aumento de la ocupación se tradujo en más de 170 mil dólares de ingresos adicionales en el primer mes.
Un equipo más eficiente
- El aprovechamiento de la IA incrementó la eficiencia operativa en 60 %: decisiones más rápidas y precisas ante los cambios del mercado.
En palabras del cliente
En Aeroméxico celebramos el éxito de este proyecto que pone al cliente al centro. Desarrollamos una solución innovadora con infraestructura escalable y automática, conectando información del negocio a diferentes herramientas. La IA nos ha permitido optimizar recursos y buscar incrementalidad. En Aeroméxico, estamos convencidos de que el futuro del marketing está en la innovación y la tecnología.
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