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Amarello
Cómo trabajamos

Avanzamos fase por fase, con resultados verificados.

No empezamos construyendo todo. Empezamos con un proceso acotado, acordamos contigo qué significa éxito y con qué métrica se mide, lo demostramos con tus datos reales y solo entonces escalamos.

Principios.

  1. 01

    Validación progresiva

    Cada fase tiene entregables y criterios de aceptación definidos.

  2. 02

    Fallar rápido y barato

    Los riesgos grandes se atacan primero. Detectar que algo no es viable en la prueba de concepto cuesta menos que en producción.

  3. 03

    Human in the loop

    La IA asiste, clasifica y extrae. La persona valida, aprueba y decide.

  4. 04

    Métricas de éxito

    Lo cualitativo se traduce a indicadores antes de construir. Lo que no se mide no se puede aprobar.

Fases

Cinco fases, una pregunta crítica en cada una.

Cada fase tiene entregables y criterios de aceptación definidos. Detectar que algo no es viable en la prueba de concepto cuesta menos que en producción.

  1. Fase 0

    Arranque acotado

    Semanas, según el caso

    ¿Hay un problema de negocio real, medible y acotado que resolver con IA?

    Definimos contigo el proceso, la métrica de éxito y la alternativa contra la que comparamos. Cuando el caso lo necesita, el arranque es un sprint de viabilidad con entregable propio, útil aunque no sigas con nosotros.

    Entregables

    • Proceso y alcance acotados
    • Métrica de éxito y línea base
    • Recomendación de seguir o parar
  2. Fase 1

    Análisis y diseño

    2 a 3 semanas

    ¿Cuáles son los procesos reales, sus excepciones, y cómo medimos el éxito?

    Levantamos el proceso como ocurre, no como está documentado: fuentes, reglas, excepciones y sistemas con los que hay que integrarse.

    Entregables

    • Mapa del proceso y sus excepciones
    • Arquitectura e integraciones
    • Plan de medición
  3. Fase 2

    Prueba de concepto

    Según la complejidad

    ¿Es técnicamente factible alcanzar las métricas con los datos y procesos reales?

    Probamos con tus expedientes reales, no con datos de laboratorio. El código de la prueba de concepto es la base del piloto; no se tira.

    Entregables

    • Prueba con datos reales
    • Resultado contra la métrica acordada
    • Riesgos y requisitos pendientes
  4. Fase 3

    Piloto

    1 a 2 semanas de despliegue, más pruebas

    ¿Funciona a escala operativa real, con la volumetría y los usuarios del negocio?

    Operación con usuarios reales y volumen real. Se ajustan reglas y excepciones con el equipo que va a operar la solución.

    Entregables

    • Operación con usuarios reales
    • Volumetría y tiempos medidos
    • Reglas y excepciones ajustadas
  5. Fase 4

    Producción

    Variable

    ¿Está lista para producción y qué modelo de soporte continúa?

    Se integra a tu entorno cuando está validado. Antes de cerrar, tu equipo ejecuta un cambio importante con acompañamiento.

    Entregables

    • Despliegue en tu entorno validado
    • Soporte con SLA y escalamiento
    • Transferencia documentada
Operación continua

Después del lanzamiento

Tu IA no se queda sola. Células dedicadas de expertos en IA y operación de nube; soporte con SLA por prioridad y cuatro niveles de escalamiento hasta el CTO; evolución continua: ajuste de reglas, nuevas fuentes, nuevos tipos documentales y monitoreo de modelos.

  • Incidentes críticos: equipo de respuesta con cobertura 24/7
  • Tiempos definidos por prioridad para mitigación y restauración
  • Cuatro niveles de escalamiento hasta el CTO
  • Monitoreo de calidad de la IA: precisión, guardrails y detección de degradación

Salida

La salida está escrita desde el inicio

Exportación de datos y configuraciones, documentación, derechos sobre componentes, dependencias y continuidad de licencias, y transferencia al equipo. Sabes exactamente cómo saldrías.

Empezamos con un proceso acotado, acordamos qué significa éxito y demostramos el resultado antes de escalar.

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