Una base de nube y datos lista para operar, y para la IA que viene después.
Diseñamos, migramos, modernizamos y operamos infraestructura de nube. Crecimos construyendo sobre Google Cloud, que hoy es nuestro entorno de ejecución principal y mejor validado; el equipo está certificado también en AWS. Un mismo equipo responde por la arquitectura, el costo y la operación.
Las opciones que suele tener el comprador se quedan cortas en puntos concretos.
- 01
La nube se contrató, pero no se diseñó
Proyectos que crecieron sin una base común: sin identidad central, sin reglas de red y sin etiquetas de costo. Cada equipo resolvió por su cuenta.
- 02
La migración movió servidores, no la operación
Se trasladó lo mismo que había en el centro de datos. El costo subió, la agilidad no llegó y nadie quedó a cargo de optimizarlo.
- 03
Los datos no están listos para IA
Fuentes dispersas, sin gobierno ni calidad medida. Los pilotos de IA se quedan sin datos confiables para pasar a producción.
Del diagnóstico a la operación, con el mismo equipo.
Cinco etapas, cada una con entregables y criterio de aceptación. Empezamos por la carga que más riesgo o más costo tiene, no por todo a la vez.
- 1
Diagnóstico
Inventario de cargas, dependencias, costos y riesgos. Qué conviene migrar, modernizar, dejar donde está o retirar.
- 2
Arquitectura y bases
Landing zone, redes, identidad, seguridad e infraestructura como código, en una o en varias nubes.
- 3
Migración
Por oleadas, con pruebas y plan de reversa: servidores, bases de datos y ambientes virtualizados.
- 4
Modernización
Contenedores, microservicios, APIs y entrega continua, donde el negocio lo justifica.
- 5
Operación y FinOps
Observabilidad, continuidad, costo bajo control y soporte con SLA por prioridad.
Lo que hacemos en nube, por línea de servicio.
Las tecnologías que aparecen son con las que hemos trabajado. No partimos de la herramienta: elegimos con tu equipo lo que el caso necesita.
Arquitectura y bases de nube
Organización de proyectos, redes, identidad y accesos, e infraestructura como código. Arquitectura híbrida y multi-nube.
- Landing zone
- Infraestructura como código
- Nube híbrida
- Multi-nube
Migración
Traslado de cargas desde centro de datos o desde otra nube, por lift and shift o adaptando las aplicaciones a la nueva plataforma: servidores, bases de datos y ambientes virtualizados.
- Compute Engine
- VMware Engine
- Cloud Spanner
- Bases de datos
Modernización de aplicaciones
Contenedores y Kubernetes, microservicios, estrategia y administración de APIs, y entrega continua con seguridad integrada.
- GKE
- Anthos
- Apigee
- DevSecOps
Datos y analítica
Lakehouse, ingeniería de datos, tableros para el negocio y modelos en producción con su monitoreo.
- BigQuery
- Looker
- Lakehouse
- MLOps
- Vertex AI
Seguridad y gobierno
Acceso por identidad y contexto, protección de datos sensibles, postura de seguridad y gobierno multi-nube.
- BeyondCorp
- Security Command Center
- reCAPTCHA Enterprise
- Gobierno multi-nube
Operación y FinOps
Célula de operación de nube, monitoreo proactivo, recuperación ante desastres y optimización continua del costo.
- Observabilidad
- Recuperación ante desastres
- FinOps
- Servicios administrados
Lo que sí tenemos.
- Más de 150 implementaciones desde 2008 con empresas de cualquier industria, muchas de ellas reguladas y de gran volumen.
- Google Cloud Services Partner of the Year en 2023 y 2024; equipo certificado en Google Cloud y AWS.
- El mismo equipo diseña, migra y opera: quien propone la arquitectura responde por ella en producción.
- Costo total sobre la mesa desde el diagnóstico, con supuestos y rango. El control del costo es parte de la operación.
- La base queda lista para IA: datos gobernados, accesos por rol y trazabilidad.
- Salida escrita desde el contrato: infraestructura como código, documentación y transferencia al equipo.
Criterio por criterio
- Integración con sistemas existentes
- Arquitectura y migración diseñadas alrededor de tus cargas y sus dependencias.
- Calidad y criterios de aceptación
- Diagnóstico por carga y recuperación ante desastres con objetivos acordados y probados.
- Costo total
- Costo total con supuestos y rango; revisión continua contra el consumo real.
- Operación y soporte
- Célula dedicada, SLA por prioridad y 24/7 para incidentes críticos.
- Continuidad y transferencia
- Infraestructura como código y documentación; salida escrita desde el contrato.
Cifras antes que adjetivos.
diseñando, migrando y operando nube para empresas
Google Cloud Services Partner of the Year
Aerolíneas
Aeroméxico
El caso publicado por Amarello reporta una tasa de conversión 146 % mayor y 170 mil USD de ingreso incremental durante el primer mes.
Leer el caso completoBanca
Actinver
Una capa de APIs y contenedores conectó los sistemas existentes. Google Cloud reporta que la proporción del tiempo de respuesta atribuida a los sistemas transaccionales pasó de 90 % a 10 %.
Leer el caso completoMedios
El Universal
El caso publicado por Google Cloud reporta hasta 40 % de ahorro de tiempo en tareas antes manuales.
Leer el caso completoSeguros
GNP
App Engine y Firebase como marco de desarrollo ágil de portales y servicios web, y Spanner como base de datos transaccional de aplicaciones críticas. Servicios más ágiles y esquemas de alta disponibilidad.
Leer el caso completoConsumo
Alquería
BigQuery y Data Fusion sustituyeron una plataforma de datos legada en sitio: reportes 100 veces más rápidos para el área comercial, primer modelo de forecast de ventas con machine learning y ahorro en licencias de BI.
Leer el caso completoRetail
Cochez
Migración de la plataforma de datos desde otra nube pública a Google Cloud: Data Fusion y BigQuery integran fuentes financieras, operativas, de inventarios y clientes; Vertex AI cubre el ciclo de vida de los modelos predictivos.
Leer el caso completoOtros sectores
Navent
Toda la arquitectura de datos migró a Google Cloud en seis meses: BigQuery como piedra angular, Cloud Composer para orquestar y Data Fusion para los ETL. Analíticos 3 veces más rápidos y menos carga operativa.
Leer el caso completoSeguros
Inter.mx
Migración con herramientas nativas de Google Cloud y recursos elásticos y seguros: Cloud SQL, Cloud Storage y balanceadores protegidos por Cloud Armor, con monitoreo y alertas. La visibilidad de los servicios mejoró 100 %.
Leer el caso completoFinancieras
Broxel
Repositorio central en BigQuery con fuentes integradas por Change Data Capture, procesos orquestados con Composer y Data Fusion, y Looker para los usuarios finales. Más de 60 usuarios con datos frescos y gobernados.
Leer el caso completoBanca
Banco Davivienda
Tableros con Looker Studio y BigQuery que integran los datos reales de uso de Google Workspace y el directorio de la organización: más de 20 mil usuarios en seis países, con información en tiempo real para focalizar acciones.
Leer el caso completoFinancieras
Financiera Independencia
Compute Engine para el cómputo, Cloud SQL para los modelos de datos en esquemas administrados, BigQuery y Firebase: plataforma actualizada, agilidad para habilitar servicios y ahorro en el costo de la infraestructura.
Leer el caso completoFinancieras
Apoyo Económico
Migración y reingeniería de los procesos analíticos del portafolio de riesgo, de una base de datos relacional con licencias a BigQuery: de varios días a un par de horas, con tableros en tiempo real para las áreas de negocio.
Leer el caso completoMedios
Organización Editorial Mexicana
Más de 40 sitios de noticias, 2.5 millones de usuarios al mes y más de 17 millones de visitas sobre contenedores y Cloud SQL en Google Cloud, con disponibilidad cercana al 100 %.
Leer el caso completoHemos trabajado con
Banca · Seguros · Medios · Aerolíneas · Telecom
Avanzamos fase por fase, con resultados verificados.
Empezamos con un proceso acotado, acordamos qué significa éxito y demostramos el resultado antes de escalar.
- 1
Diagnóstico
Semanas, según el alcance
- Qué hacemos
- Inventario, dependencias, costo actual y riesgos. Recomendación por carga: migrar, modernizar, dejar o retirar.
- Qué pones tú
- Accesos de lectura, responsables por sistema y la facturación actual.
- 2
Bases y primera oleada
Según la complejidad
- Qué hacemos
- Landing zone, identidad y seguridad, y la primera carga en producción como prueba del modelo.
- Qué pones tú
- Ventanas de cambio y un interlocutor técnico.
- 3
Migración y modernización
Por oleadas
- Qué hacemos
- Oleadas sucesivas con pruebas, plan de reversa y criterio de aceptación por carga.
- Qué pones tú
- Usuarios para pruebas y los dueños de cada aplicación.
- 4
Operación
Continua
- Qué hacemos
- Observabilidad, continuidad, control de costo y soporte con SLA. Transferencia documentada al equipo.
- Qué pones tú
- Un responsable de operación del lado del negocio.
Arquitectura, integraciones, seguridad y despliegue.
Nubes
Google Cloud Platform (GCP) es nuestro principal entorno de ejecución. El equipo está certificado también en Amazon Web Services (AWS); infraestructura privada e híbrida según el caso. Te decimos qué está validado en tu entorno antes de proponerlo.
Infraestructura como código
El entorno se define en código versionado: redes, identidad, políticas y cargas. Lo que se despliega se puede auditar y reproducir.
Contenedores y APIs
Kubernetes administrado, malla de servicios y administración de APIs con políticas de seguridad, cuotas y analítica de consumo.
Datos
Lakehouse, pipelines con calidad medida, catálogo y linaje. Modelos con monitoreo en producción.
Seguridad
Acceso por identidad y contexto, cifrado, gestión de secretos, postura de seguridad monitoreada y capas de protección en datos sensibles.
Continuidad
Plan de recuperación ante desastres con objetivos de tiempo y de punto de recuperación acordados y probados.
Costos
Etiquetado, presupuestos y alertas desde el inicio; revisión periódica del dimensionamiento y de los compromisos de consumo.
Salida
Infraestructura como código, documentación y transferencia al equipo, escritas desde el contrato.
Lo que nos preguntan antes de empezar.
¿Siguen trabajando con Google Cloud?
Sí. Crecimos construyendo sobre Google Cloud y fuimos reconocidos como Services Partner of the Year en 2023 y 2024. Hoy es nuestro entorno de ejecución principal y mejor validado y seguimos diseñando, migrando y operando sobre él. Lo que cambió es el punto de partida: empezamos por el proceso y elegimos con tu equipo lo que el caso necesita.
Nuestra nube es AWS, Azure o un centro de datos propio. ¿Pueden trabajar ahí?
El equipo está certificado también en AWS y trabajamos con infraestructura privada. Antes de proponerte nada te decimos qué tenemos validado en tu entorno y qué habría que validar en el diagnóstico. No te vamos a decir que corremos en todas las nubes sin haberlo probado.
¿Tenemos que migrar todo?
No. Un proyecto de migración a la nube empieza por el diagnóstico, que recomienda por carga: migrar, modernizar, dejar donde está o retirar. Empezamos por una oleada acotada con criterio de aceptación y avanzamos oleada por oleada, con resultados verificados.
¿Qué pasa con el costo después de migrar?
El costo se diseña antes de migrar: etiquetado, presupuestos, alertas y dimensionamiento. Ya en operación se revisa de forma periódica contra el consumo real. El diagnóstico entrega un costo estimado con supuestos y rango, comparado contra lo que pagas hoy.
¿Quién atiende una falla fuera de horario?
Para incidentes críticos hay un equipo de respuesta con cobertura 24/7, tiempos definidos por prioridad para mitigación y restauración, y cuatro niveles de escalamiento hasta el CTO.
¿Cómo puedo saber que no acabaré dependiendo de Amarello?
La salida está escrita desde el inicio: infraestructura como código, documentación, accesos y transferencia al equipo. Antes de cerrar producción, tu equipo ejecuta un cambio importante con acompañamiento.
También resolvemos
- Ingeniería a la medidaDesarrollamos agentes, modernizamos aplicaciones e integramos datos y sistemas. Definimos contigo qué construir y qué herramientas existentes conviene aprovechar.Ver cómo lo trabajamos
- Repositorio documental empresarialOrganiza y consulta documentos con permisos, registro de accesos y APIs para conectarlos con tus sistemas. Diseñado para operaciones con grandes volúmenes documentales.Ver cómo lo trabajamos
Cuéntanos dónde está hoy tu infraestructura.
Empezamos con un alcance acotado, acordamos qué significa éxito y demostramos el resultado antes de escalar.