Alquería acelera sus reportes 100 veces y abre el camino a los datos predictivos
Alquería necesitaba que los reportes del negocio estuvieran disponibles, completos y correctos al inicio de cada día de operación, algo que su plataforma de datos legada en sitio ya no permitía. Con su equipo y el acompañamiento de Amarello, modernizó su data warehouse en Google Cloud: mejores tiempos de procesamiento, un primer modelo analítico de forecast y más usuarios con acceso a los datos.
- Cliente
- Alquería
- Sector
- Consumo · Alimentos y bebidas
- País
- Colombia
- Proyecto
- Modernización del data warehouse y plataforma analítica
- Tecnologías
- BigQuery · Data Fusion · AI Platform · Google Cloud
En cifras
- 100x
más rápidos los tiempos de procesamiento de reportes para el área comercial
- Primer modelo
de forecast de ventas basado en machine learning
- Menos licencias
ahorro en herramientas de BI que permitió ampliar la base de usuarios de los reportes
En resumen
Alquería es un grupo corporativo colombiano de la industria de alimentos y bebidas en el sector lácteo, reconocido como la marca líder en Top of Mind y Top of Heart en el segmento de leches, con 62 años en el mercado y 23 % de participación.
Con su equipo especializado y el acompañamiento de Amarello, implementó en Google Cloud una solución de datos que mejora los tiempos de procesamiento y habilita escenarios predictivos.
01 · El problema
Reportes que debían estar listos al inicio de cada día, sobre una plataforma legada
- 01
Tiempo de entrega
El negocio requiere los reportes disponibles, completos y correctos al inicio de cada día de operación. Los procesos no llegaban a tiempo.
- 02
Plataforma de datos legada
La solución corría en una plataforma de datos legada en un ambiente en sitio, con capacidad limitada de procesamiento.
- 03
Sin escenarios predictivos
Los científicos de datos no tenían herramientas para experimentar y crear modelos analíticos con acceso de primera mano a la información del negocio.
02 · Cómo lo resolvimos
Un data warehouse moderno en BigQuery y herramientas para ciencia de datos
- 1
Modernización del data warehouse
La modernización del data warehouse se hizo con BigQuery y Data Fusion: una solución segura, escalable y con más capacidad de procesamiento.
- 2
Plataforma para modelos analíticos
Con AI Platform, los científicos de datos cuentan con herramientas para experimentar y crear modelos analíticos con flexibilidad y acceso directo a la información del negocio.
03 · El beneficio para el cliente
Más velocidad, el primer modelo predictivo y datos para más personas
Velocidad
- Los tiempos de procesamiento de reportes para el área comercial mejoraron en un factor de 100.
Predicción
- Primer modelo analítico para forecast de ventas basado en machine learning.
Costo y alcance
- Ahorros en licencias de herramientas de BI, que permitieron ampliar la base de usuarios que se benefician de los reportes.
- El camino a la democratización de los datos quedó pavimentado.
En palabras del cliente
El primer paso en nuestra ruta para ser Data Driven Company era democratizar el acceso a la información de una manera segura, confiable y flexible. Con Google Cloud ahora tenemos nuevas capacidades para modelar escenarios futuros que nos permitan tomar mejores decisiones, buscando fortalecer nuestras alianzas con proveedores y continuar ganando la preferencia de nuestros clientes.
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