Recomienda productos y contenidos relevantes para tus clientes.
Conecta tu catálogo y las interacciones de tus canales para ofrecer recomendaciones por popularidad, tendencia y afinidad. Con Anteater, nuestra tecnología propia, tu equipo configura reglas comerciales y mide el desempeño de cada carrusel.
Recomendar mejor requiere contexto, visibilidad y medición.
- 01
Sugerencias con poco contexto
Una lista general puede ser útil, pero no contempla por sí sola lo que una persona vio, el producto que consulta o el canal que utiliza. Combinar esas señales permite evaluar recomendaciones más pertinentes.
- 02
Novedades que necesitan visibilidad
Los productos y contenidos nuevos todavía no tienen historial de uso. Sus atributos, descripciones e imágenes permiten evaluar similitudes y encontrar lugares donde recomendarlos.
- 03
Resultados que necesitan seguimiento
Registrar impresiones, clics y conversiones por carrusel ayuda a entender qué ocurre con cada recomendación y a comparar su desempeño con la experiencia actual.
Catálogo, comportamiento y reglas de negocio para decidir qué recomendar.
El motor combina la información de tu catálogo con eventos como vistas, clics y compras. Según los datos disponibles, utiliza popularidad, tendencia, similitud y afinidad para proponer productos o contenidos. Las reglas de negocio y los criterios de medición se acuerdan con tu equipo.
- 1
Conecta catálogo y eventos
Recibe productos o contenidos desde tu base de datos, PIM o archivo, e interacciones desde los canales integrados. Definimos las fuentes y el esquema de eventos antes de iniciar.
- 2
Prepara el catálogo para recomendar
Utiliza atributos, texto e imágenes para representar similitudes entre productos o contenidos. El enriquecimiento con IA se define según la información disponible en el catálogo.
- 3
Calcula señales de uso
Recalcula a diario métricas como alcance, uso, retención e impulso en ventanas de 7, 14 y 28 días, según los métodos seleccionados.
- 4
Combina métodos y reglas
Utiliza los métodos que permiten tus datos y aplica prioridades de inventario, temporada, margen, marcas propias o exclusiones. Evaluamos su efecto en la relevancia de las sugerencias.
- 5
Publica en los canales integrados
Entrega recomendaciones por API para los espacios definidos: portada, ficha de producto, carrito, app, correo u otros canales incluidos en el proyecto.
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Configura y mide
Tu equipo administra carruseles, algoritmos, posiciones y filtros disponibles desde una consola. El tablero permite revisar clics, conversión y cobertura del catálogo por carrusel.
Tecnología propia · Anteater
Anteater es la tecnología de búsqueda y recomendación de Amarello. Para recomendaciones, combina representaciones de productos y usuarios, métricas precalculadas y reglas de negocio. Búsqueda inteligente se puede incorporar como una solución adicional sobre la misma plataforma.
Un motor, muchas formas de recomendar.
Elegimos los métodos según el objetivo de cada espacio y los datos disponibles. Definimos contigo cómo se combinan, qué reglas se aplican y con qué métricas se evalúan.
Popularidad y tendencia
Identifica productos o contenidos con mayor uso y cambios en su demanda a partir de eventos agregados. No requiere historial individual; sí necesita datos suficientes para calcular las métricas seleccionadas.
- Portada
- Más vistos
- Eventos agregados
Similares y novedades
Compara atributos, texto e imágenes para recomendar alternativas y novedades relacionadas con un producto, contenido o perfil de interés disponible. Puede evaluar artículos nuevos sin historial propio de interacciones.
- Ficha de producto
- Novedades
- Alternativas a productos agotados
Afinidad entre usuarios
Utiliza patrones de interacción de usuarios con historiales similares para generar sugerencias como «también compraron» y «también vieron». Se incorpora cuando hay datos suficientes.
- Carrito
- También compraron
- Paquetes
Actividad reciente y contexto
Utiliza las interacciones recientes y el canal para orientar las sugerencias. Su alcance depende de los eventos recibidos y de la frecuencia de actualización definida para la integración.
- Sesión
- Visto recientemente
- App
Siguiente oferta relevante
Prioriza propuestas de productos, coberturas o planes según el perfil, el comportamiento disponible y las reglas comerciales definidas para cada caso.
- Banca
- Seguros
- Venta cruzada
Audiencias por afinidad
Permite describir audiencias en lenguaje natural y combinarlas con criterios de recencia, frecuencia y valor cuando esos datos están disponibles. Tu equipo revisa los segmentos antes de utilizarlos en campañas.
- Campañas
- CRM
- Segmentos dinámicos
Recomendaciones según el canal y el objetivo del negocio.
Estos son ejemplos de aplicación. En cada proyecto definimos qué se recomienda, dónde se muestra, qué datos se necesitan y cómo se mide. Los canales y las métricas se seleccionan según la integración disponible.
Retail y e-commerce
- Objetivo
- Facilitar el descubrimiento de productos y evaluar oportunidades de venta cruzada.
- Qué recomienda
- Productos similares, «también compraron», paquetes y sugerencias por afinidad.
- Canales posibles
- Portada, ficha de producto, carrito y correo.
- Métricas a definir
- Clics y conversión desde recomendaciones; ticket promedio cuando se dispone de información de compra.
Banca
- Objetivo
- Presentar ofertas y contenidos relacionados con el perfil y la actividad del cliente.
- Qué recomienda
- Propuestas comerciales priorizadas según las reglas del banco y contenido educativo relacionado.
- Canales posibles
- App, banca en línea, contact center y WhatsApp.
- Métricas a definir
- Clics en ofertas y tasa de contratación cuando existe seguimiento de ese resultado.
Seguros
- Objetivo
- Acercar coberturas complementarias, contenidos de prevención y beneficios pertinentes.
- Qué recomienda
- Sugerencias de coberturas, prevención y beneficios según la información disponible de la póliza y el historial.
- Canales posibles
- Portal del asegurado, canal del agente y correo.
- Métricas a definir
- Venta cruzada, renovación y uso de beneficios, según los datos integrados.
Entretenimiento
- Objetivo
- Facilitar el descubrimiento de contenido y evaluar la continuidad de uso.
- Qué recomienda
- Contenido popular, tendencias, novedades por afinidad y opciones similares a las consultadas.
- Canales posibles
- Pantalla de inicio, carruseles por sección y app.
- Métricas a definir
- Uso por sesión, retención semanal y alcance de novedades.
Medios y contenido
- Objetivo
- Acercar notas y videos relacionados con los intereses y la actividad del lector.
- Qué recomienda
- Contenidos relacionados por tema, afinidad y contexto de la sesión.
- Canales posibles
- Sitio, app y boletín.
- Métricas a definir
- Tiempo en el sitio, páginas por sesión y recurrencia.
Marketing y CRM
- Objetivo
- Construir audiencias por afinidad y evaluar la respuesta a las campañas.
- Qué recomienda
- Segmentos definidos en lenguaje natural y combinados con las señales disponibles.
- Canales posibles
- Herramientas de campañas y flujos integrados.
- Métricas a definir
- Clics, conversión, bajas y quejas cuando la plataforma de campañas aporta esos datos.
Métodos definidos contigo, reglas configurables y resultados medibles.
- Integración con tus canales
- Conexión por API al catálogo y a los espacios de recomendación, con revisión de las interfaces y adaptaciones necesarias para tu plataforma.
- Métodos y evaluación
- Definiciones, fórmulas y pesos acordados con tu equipo. Evaluación frente al carrusel actual mediante una prueba A/B con tráfico y métricas definidos.
- Control para tu equipo
- Configuración de carruseles, algoritmos, posiciones y filtros disponibles desde una consola, sin modificar código para esos ajustes.
- Operación y soporte
- Recálculo diario, responsables del catálogo y los eventos, y operación con niveles de servicio acordados.
- Continuidad y transferencia
- Exportación de catálogo enriquecido, vectores, reglas y tableros, con documentación y condiciones de transferencia definidas en el contrato.
Anteater en operación.
popularidad, tendencia, similitud y afinidad, según los datos disponibles
métricas con ventanas de 7, 14 y 28 días, según el método seleccionado
comparación con el carrusel actual para evaluar el desempeño con tráfico real
desarrollamos recomendaciones sobre la misma tecnología que nuestra solución de búsqueda
Recomendaciones y búsqueda · Retail
Cadena de autoservicio en México
Recomendaciones y búsqueda sobre el catálogo completo de la tienda en línea, con reglas comerciales configurables por la cadena. Anteater también operó en el marketplace de un grupo de retail.
Búsqueda con Anteater · Banca
Dos de los bancos más grandes de México
Anteater opera en los canales digitales de dos de los bancos más grandes del país con búsqueda semántica y exacta, conectada a sus contenidos y reglas. Este caso corresponde a la solución de búsqueda sobre la tecnología compartida.
Empresas con las que ha trabajado Amarello
Avanzamos fase por fase, con resultados verificados.
Empezamos con un canal y un espacio de recomendación. Revisamos catálogo y eventos, definimos los métodos que pueden utilizarse y acordamos cómo comparar el resultado antes de ampliar el alcance.
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Alcance y datos
- Qué hacemos
- Elegimos el canal y el carrusel, revisamos catálogo y eventos, y definimos la comparación con la experiencia actual.
- Participación de tu equipo
- Acceso a una muestra de catálogo y eventos, analítica disponible y responsables de negocio y tecnología.
- Criterio de avance
- Fuentes, objetivo, métricas y alcance inicial acordados.
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Catálogo y métodos
- Qué hacemos
- Integramos el catálogo, definimos el enriquecimiento y configuramos métodos, fórmulas, pesos y reglas. Verificamos qué eventos necesita cada método.
- Participación de tu equipo
- Validación de definiciones y datos, y coordinación con el proveedor de plataforma cuando corresponda.
- Criterio de avance
- Catálogo integrado, eventos verificados y recomendaciones revisadas frente a los criterios definidos.
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Piloto y comparación
- Qué hacemos
- Activamos una porción del tráfico y comparamos con el carrusel actual mediante una prueba A/B. Utilizamos los métodos que permiten los datos disponibles.
- Participación de tu equipo
- Tráfico para el piloto y un responsable de negocio para revisar resultados y prioridades.
- Criterio de avance
- Medición verificada y resultados revisados con el tráfico y el periodo acordados para decidir si ampliar, ajustar o continuar evaluando.
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Operación
- Qué hacemos
- Ampliamos a los canales y al tráfico acordados, con recálculo diario, seguimiento de métricas y niveles de servicio definidos.
- Participación de tu equipo
- Responsables del catálogo, los eventos y las reglas comerciales.
- Criterio de avance
- Responsabilidades, condiciones de soporte y documentación de operación acordadas.
Motor, integraciones, datos y despliegue.
Integración
API asíncrona de ingesta de catálogo en CSV o JSON, con identificador de seguimiento, y recepción de eventos por cola, API o archivo diario. La API de recomendaciones se conecta a los espacios definidos en tu sitio, app u otros canales. La evaluación técnica determina las interfaces y adaptaciones necesarias. Búsqueda dispone de su propia API cuando se incorpora esa solución.
Motor
Enriquecimiento del catálogo con modelos de lenguaje, representaciones vectoriales de productos y usuarios, agregaciones por ventanas de tiempo y puntuación por algoritmo. Los métodos se combinan con pesos y reglas definidos para el caso de uso, según los datos disponibles.
Datos
Los cálculos analíticos se ejecutan en lotes diarios y sus resultados quedan precalculados para la consulta desde los canales integrados. Las ventanas de 7, 14 y 28 días se utilizan según las métricas seleccionadas. En Google Cloud, la arquitectura utiliza BigQuery y Firestore. La frecuencia de recepción de eventos y el tiempo de respuesta se verifican durante la integración y el piloto.
Identificadores y eventos
El esquema mínimo contempla cinco campos: identificador de usuario, identificador de producto, tipo de evento, fecha y canal. El cliente conserva la correspondencia entre el identificador de usuario y su identidad. El esquema mínimo no requiere nombres, correos ni montos de compra; los datos adicionales necesarios para otros objetivos de medición se definen por separado.
Configuración
La consola permite administrar carruseles, algoritmos, posiciones y filtros disponibles, así como las reglas comerciales contempladas en la configuración. Estos ajustes se realizan sin modificar código; nuevos comportamientos o integraciones se evalúan según el alcance del proyecto.
Medición
Se registran eventos de impresión, clic y conversión por carrusel para alimentar un tablero con clics, conversión y cobertura del catálogo. La definición de conversión y su atribución se acuerdan antes del piloto. Las métricas monetarias u otros indicadores del negocio requieren las fuentes adicionales correspondientes.
Despliegue
Google Cloud Platform (GCP) es nuestro principal entorno de ejecución. La disponibilidad de Amazon Web Services (AWS) o infraestructura privada se confirma durante la evaluación técnica, según los entornos validados para la solución.
Exportación y transferencia
El contrato define la exportación de catálogo enriquecido, vectores, reglas y tableros, la documentación que se entrega y las condiciones de transferencia al equipo del cliente.
Lo que nos preguntan antes de empezar.
¿Necesitamos historial de usuarios para empezar?
Depende del método. La similitud puede utilizar atributos del catálogo sin historial propio de cada producto. Popularidad y tendencia requieren eventos agregados suficientes, aunque no historial individual. La personalización basada en comportamiento se incorpora cuando hay datos suficientes. En el arranque definimos qué métodos permiten tus datos.
¿Qué eventos tenemos que enviar?
El esquema mínimo incluye identificador de usuario, identificador de producto, tipo de evento, fecha y canal. Tu equipo conserva la correspondencia entre el identificador y la identidad del usuario. Entregamos la especificación y recibimos eventos por cola, API o archivo diario. Para medir ticket promedio u otros valores monetarios, revisamos por separado la información necesaria.
¿Podemos decidir qué se recomienda primero?
Tu equipo puede configurar reglas de inventario, temporada, margen, marcas propias y exclusiones desde la consola. Definimos cómo se combinan con cada método y evaluamos su efecto en la relevancia y en las métricas acordadas.
¿Funciona con nuestra plataforma de comercio electrónico?
La solución se integra por API al catálogo y a los espacios donde se muestran las recomendaciones. Revisamos las interfaces disponibles, los eventos y las adaptaciones necesarias con tu equipo o proveedor para definir la integración con la plataforma actual.
¿Con qué frecuencia se actualizan las recomendaciones?
Los cálculos analíticos se ejecutan diariamente. La recepción de eventos y su disponibilidad para cada método dependen de la integración definida. Acordamos esas frecuencias en el proyecto, especialmente cuando se utilizan interacciones recientes o contexto de sesión.
¿Cómo evaluamos si las recomendaciones funcionan mejor?
Definimos la métrica principal, verificamos la medición y comparamos el nuevo carrusel con el actual mediante una prueba A/B. Revisamos clics, conversión y cobertura del catálogo, junto con los indicadores adicionales que permitan tus datos. El tráfico y el periodo de evaluación se acuerdan antes de interpretar los resultados.
¿Es lo mismo que Búsqueda inteligente?
Son dos soluciones sobre Anteater. La búsqueda responde a una consulta; las recomendaciones proponen productos o contenidos a partir del catálogo, las interacciones y las reglas, sin requerir una consulta explícita. Pueden implementarse por separado o juntas y compartir catálogo enriquecido, señales y tablero, según el alcance del proyecto.
¿Cómo se facilita la continuidad sin depender de Amarello?
Desde el contrato se definen la exportación de catálogo enriquecido, vectores, reglas y tableros, la documentación y las condiciones de transferencia al equipo del cliente.
También resolvemos
- Búsqueda inteligenteCombina búsqueda semántica y exacta para encontrar productos y contenidos, con reglas de ordenamiento y métricas de uso. Una solución adicional con tecnología Anteater.Ver cómo lo trabajamos
- Asistentes de IAAsistentes en WhatsApp, web y voz que consultan tus fuentes y realizan acciones en tus sistemas, según los permisos y el alcance definidos.Ver cómo lo trabajamos
Probemos qué recomendaciones funcionan para tus clientes.
Empezamos con un canal, un carrusel y los datos disponibles. Definimos qué recomendar, cómo medirlo y cómo comparar el resultado con tu experiencia actual antes de ampliar el alcance.