Ir al contenido
Amarello
Caso de éxito · Financieras

Broxel migra a Google Cloud y lleva sus datos gobernados a Looker

El crecimiento acelerado de Broxel exigía decisiones basadas en datos frescos y gobernados, integrando una amplia variedad de fuentes que sus herramientas de reportería legadas no podían escalar. Amarello y Broxel migraron a Google Cloud y construyeron una nueva arquitectura de datos: un repositorio central en BigQuery, integración por Change Data Capture y Looker para los usuarios finales.

Cliente
Broxel
Sector
Servicios financieros
País
México
Proyecto
Migración a Google Cloud y nueva arquitectura de datos con Looker
Tecnologías
BigQuery · Looker · Composer · Data Fusion · Google Cloud

En cifras

  • +60

    usuarios migrados a Looker con beneficios de escalabilidad y flexibilidad

  • CDC

    integración de fuentes de otras nubes, plataformas y APIs por Change Data Capture

  • Bronce → oro

    procesos orquestados de extracción y transformación con Composer y Data Fusion

En resumen

Broxel es una empresa de servicios financieros fundada en 2011. Provee tecnología financiera y medios de pago y cobranza a la medida para B2B en cuestión de días, y atiende a importantes clientes del sector público y privado con el manejo de millones de tarjetas.

01 · El problema

Decisiones con datos frescos y gobernados, sobre herramientas que no escalaban

  1. 01

    Crecimiento acelerado

    El negocio requería tomar decisiones basadas en datos frescos y gobernados, con la complejidad de integrar una amplia variedad de fuentes.

  2. 02

    Reportería legada

    Las herramientas de reportería legadas y las soluciones que no escalan con gran volumen hacían muy difícil un cambio tan ambicioso.

  3. 03

    Una nueva estrategia de datos

    Se requería una estrategia de datos nueva, con gobierno y capacidad de crecer.

02 · Cómo lo resolvimos

Repositorio central en BigQuery, integración por CDC y Looker para los usuarios

  1. 1

    Integración de fuentes

    Las fuentes de otras nubes, plataformas y APIs se integran en un repositorio central en BigQuery mediante procesos de Change Data Capture, con procesos orquestados que extraen y transforman los datos desde la zona bronce hasta la zona oro usando Composer y Data Fusion.

  2. 2

    Reportes e indicadores en Looker

    La solución implementada con Looker entrega a los usuarios finales reportes e indicadores que consumen los datos desde el repositorio central.

03 · El beneficio para el cliente

Más de 60 usuarios con datos frescos y una operación más ligera

Usuarios

  • Más de 60 usuarios migraron a Looker y obtuvieron beneficios de escalabilidad y flexibilidad.
  • Las áreas de Business Intelligence, experiencia de usuario y fraudes consumen la información con mayor frescura y gobierno.

Operación

  • La nueva arquitectura de datos basada en componentes administrados beneficia a las áreas de Data Management y Seguridad, minimizando la operación y el mantenimiento.

En palabras del cliente

Con la estratégica migración a Google Cloud Platform y la implementación de Looker, hemos experimentado una revolución en la gestión de nuestros datos. Nuestros usuarios ahora disfrutan de una experiencia analítica directa con una interfaz enriquecida y fácil de usar. La integración ágil de diversas fuentes ha impulsado la excelencia analítica y marcado un salto hacia el crecimiento futuro.

Jorge Barrios · Data & TI Director, Broxel

¿Tus reportes dependen de herramientas que ya no escalan?

Cuéntanos qué fuentes necesitas integrar y quién consume la información. Definimos contigo un primer alcance.

Usamos una cookie necesaria y, solo si aceptas, cookies de medición para entender cómo se usa el sitio. Sin publicidad. Política de cookies