Navent migra su arquitectura de datos para acelerar las decisiones basadas en datos
Navent, líder en clasificados en línea en Latinoamérica, tenía su plataforma de datos en otra nube pública que ya no cumplía con la escalabilidad y el desempeño que el negocio necesitaba. Junto con su equipo, Amarello implementó una arquitectura de datos en Google Cloud con un plan de trabajo realista: en seis meses migraron toda la arquitectura, con mejoras y beneficios para el negocio.
- Cliente
- Navent
- Sector
- Clasificados en línea
- País
- Argentina
- Proyecto
- Migración y arquitectura de datos en Google Cloud
- Tecnologías
- BigQuery · Cloud Composer · Data Fusion · Google Cloud
En cifras
- 3x
menos tiempo en el consumo de analíticos en herramientas de Business Intelligence
- 6 meses
para migrar toda la arquitectura de datos a Google Cloud
- 10%
menos carga operativa del equipo de datos, con la meta de llegar a 40 %
En resumen
Navent es una empresa del grupo Quinto Andar, líder en Latinoamérica en clasificados en línea, con presencia en Argentina, México, Brasil, Perú, Panamá y Ecuador, orientada a ayudar a que las personas encuentren un hogar.
Amarello, junto con el equipo de Navent, logró una migración exitosa aplicando su experiencia para implementar una arquitectura de datos óptima en Google Cloud, con un plan de trabajo realista que además entregó mejoras y beneficios al negocio.
01 · El problema
Múltiples líneas de negocio, muchos datos y una plataforma con cuellos de botella
- 01
Complejidad y volumen
Con múltiples líneas de negocio, analizar la cartera, las ventas, el comportamiento de los clientes, el marketing y sus múltiples segmentaciones es un reto en sí mismo, por la complejidad y el volumen de datos.
- 02
Escalabilidad y desempeño
La solución anterior, en otra nube pública, ya no cumplía con la escalabilidad y el desempeño que el negocio necesitaba.
- 03
Cuellos de botella
Existían múltiples cuellos de botella en datos y procesos que frenaban la entrega de reportes.
02 · Cómo lo resolvimos
BigQuery como piedra angular, Composer para orquestar y Data Fusion para los ETL
- 1
BigQuery y seguridad a todos los niveles
La piedra angular de la solución es BigQuery, por su gran poder de procesamiento elástico y costo-efectivo, con medidas de seguridad en los datos a todos los niveles.
- 2
Orquestación y procesos ETL
Cloud Composer mejoró la arquitectura con sus capacidades para orquestar el ciclo de vida de los datos de manera robusta, y Data Fusion abrió el camino a la mejora de los procesos ETL.
03 · El beneficio para el cliente
Analíticos más rápidos, menos costo y un equipo enfocado en el valor
Velocidad
- Reducción de tiempo de 3 veces en el consumo de analíticos en herramientas de Business Intelligence.
Costo
- Los costos mejoraron por la elasticidad nativa de Google Cloud.
Operación
- Los cuellos de botella en datos y procesos quedaron resueltos.
- El equipo de datos redujo 10 % su carga operativa, con la expectativa de llegar a 40 %, para enfocar ese esfuerzo en la entrega de valor al negocio.
En palabras del cliente
Llevo más de 16 años en el mundo de BI & Analytics, he trabajado con otras arquitecturas y soluciones On Premise y Cloud, pero nunca había experimentado un proceso tan sencillo e intuitivo como en Google Cloud. En 6 meses migramos toda nuestra arquitectura a GCP. Obtuvimos una gran mejora en la explotación de datos y la entrega de reportes BI para la toma de decisiones basadas en datos.
Soluciones relacionadas
Ver todos los casos de éxito- Nube, datos y gobiernoDiseñamos, migramos y operamos infraestructura y datos. Evaluamos arquitectura, seguridad, continuidad y costos según las necesidades del proyecto.Ver cómo lo trabajamos
- Ingeniería a la medidaDesarrollamos agentes, modernizamos aplicaciones e integramos datos y sistemas. Definimos contigo qué construir y qué herramientas existentes conviene aprovechar.Ver cómo lo trabajamos
¿Tu plataforma de datos ya no escala con el negocio?
Cuéntanos qué cuellos de botella tienes y qué sistemas alimentan tus reportes. Definimos contigo un primer alcance.