Cochez construye una visión 360 de su negocio con analítica de datos en Google Cloud
Cochez, líder en materiales de construcción, acabados y ferretería en Panamá, necesitaba una plataforma de datos con mejor costo, capacidad, elasticidad e integración que la que tenía en otra nube pública. Con Data Fusion, BigQuery y Vertex AI integra fuentes financieras, operativas, de inventarios, clientes y recursos humanos, y lleva sus modelos predictivos de punta a punta.
- Cliente
- Cochez
- Sector
- Retail y mayoreo
- País
- Panamá
- Proyecto
- Migración de la plataforma de datos y analítica predictiva
- Tecnologías
- Data Fusion · BigQuery · Vertex AI · Google Cloud
En cifras
- 40%
de optimización de costos de la plataforma de datos
- 10x
más rápidos los procesos de extracción, transformación y carga
- Vertex AI
ciclo de vida integrado de los modelos predictivos
En resumen
Cochez es una empresa panameña con más de 60 años en el mercado, líder en el abastecimiento de materiales de construcción, acabados y ferretería, desde las necesidades básicas del hogar hasta proyectos de construcción, con una experiencia de compra omnicanal en canales digitales y tiendas físicas.
Explotar los datos de manera eficiente, con una visión 360 del negocio, es parte fundamental de su estrategia para tomar decisiones basadas en datos.
01 · El problema
Una plataforma de datos que limitaba la visión 360 del negocio
- 01
Costo y capacidad
La solución anterior, en otra nube pública, imponía limitaciones de costo, capacidad y elasticidad.
- 02
Integración
Los datos financieros, operativos, de inventarios, clientes y recursos humanos debían integrarse en una sola arquitectura de datos.
- 03
Modelos predictivos
Desarrollar modelos de inteligencia artificial y machine learning exigía una plataforma que cubriera todo su ciclo de vida.
02 · Cómo lo resolvimos
Data Fusion y BigQuery para integrar, Vertex AI para predecir
- 1
Integración de fuentes en BigQuery
Data Fusion integra los datos de diversas fuentes (financieras, operativas, inventarios, sistema de clientes, recursos humanos y más) para almacenarse y procesarse en BigQuery de manera más rápida y escalable.
- 2
Modelos predictivos de punta a punta
Con Vertex AI, los modelos predictivos cumplen su ciclo de vida de manera integrada: tratamiento de los datos, modelación predictiva y entrega de resultados.
03 · El beneficio para el cliente
Menos costo, más velocidad y más modelos
Costo
- Optimización de costos en 40 %.
Eficiencia
- Mayor eficiencia y agilidad en la explotación, visualización y análisis de datos.
- Los procesos de extracción, transformación y carga mejoraron en un factor de 10 en tiempo de ejecución.
Analítica avanzada
- Incrementó el desarrollo de nuevos modelos basados en inteligencia artificial y machine learning.
En palabras del cliente
La migración a GCP nos dio mayor autonomía en nuestros proyectos de analítica y mayor control en nuestros costos de infraestructura. BigQuery nos permite explotar la data de manera más eficiente, con mayor escalabilidad y flexibilidad (…). Hemos podido crear un ecosistema SaaS para realizar ciencia de datos, y así encontrar los elementos para satisfacer de mejor manera a nuestros clientes.
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